طراحی و ایجاد سیستم توصیه گر مبتنی بر gis برای گردشگری
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداری
- author علیرضا حیدری نیک
- adviser علی منصوریان
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1390
abstract
امروزه گردشگری و جذب توریست به عنوان یکی از منابع اقتصادی، به ویژه در کشورهای دارای سابقه ی فرهنگی و تاریخی، مورد توجه بسیار قرار گرفته است. در این بین توسعه ی سامانه های مبتنی بر رایانه به منظور ارائه ی اطلاعات در خصوص مراکز گردشگری و متناسب با سلیقه ی کاربران به طور روز افزونی گسترش یافته است. انتخاب بهترین مکان و تعیین بهترین مسیر جهت بازدید از مکان های منتخب، هدف اصلی در برنامه ریزی گردشگری می باشد. اگرچه سامانه های مختلفی جهت برنامه ریزی گردشگری موجود می باشد اما تعداد کمی از این سامانه ها به صورت همزمان به علایق کاربر، تعیین مسیر سفر و مدیریت زمانی در برنامه ریزی گردشگری، توجه کرده اند. هدف این پژوهش، طراحی و پیاده سازی یک سامانه توصیه گر گردشگری مکانی تحت وب می باشد. در این سامانه، ارائه ی پیشنهادات دقیق و مورد پسند کاربران با توجه به علایق و ترجیحات آن ها انجام می گیرد. در این پایان نامه ابتدا سیستم های توصیه گر موجود، روش ها و مشکلات مختلف جهت طراحی این سیستم ها بررسی می شود سپس با پرداختن به مشکل شروعِ-سرد، به ارائه ی پیشنهاد مناسب به کاربرانی که هیچ گونه اطلاعات و یا اطلاعات کمی از آن ها در اختیار داریم، می پردازیم. این مشکل در سایر سیستم های توصیه گر، دامنه ی کمتری دارد ولی در سامانه های گردشگری از دامنه ی وسیع تری برخوردار است. به طوری که اکثر کاربران جدید با این مشکل مواجه هستند. به منظور حل این مشکل، ما با استفاده از داده های گردشگری و رفتار سنجی کاربران، علایق آن ها را مشخص و بهترین راه حل در این دامنه را پیدا می کنیم و این راه حل را به عنوان بخشی از معماری و طرح پیشنهادی سیستم توصیه گر مکان آگاه برای گردشگرانی که قصد بازدید از استان یزد را دارند بکار می بریم. سپس با استفاده از ترکیبی از الگوریتم های پالایش گروهی و پالایش محتوا محور، لیستی از علایق کاربران تهیه می گردد. در نهایت با استفاده از google map api یک مَشاپ جهت برنامه ریزی گردشگری تهیه و مکان های گردشگریِ مورد پسند کاربر با یک واسط گرافیکی کاملاً پویا و انعطاف پذیر به گردشگران ارائه می گردد.
similar resources
توسعة یک سیستم توصیه گر مبتنی بر webgis برای گردشگری
امروزه، گردشگری و جذب توریست به عنوان یکی از منابع اقتصادی، به ویژه در کشورهای دارای سابقة فرهنگی و تاریخی بسیار مورد توجه است. در این میان، توسعة سامانه های مبتنی بر رایانه به منظور دادن اطلاعات دربارة مراکز گردشگری که متناسب با سلیقة کاربران باشد، به طور روز افزونی گسترش یافته است. انتخاب بهترین مکان و تعیین بهترین مسیر برای بازدید از آن هدف اصلی در برنامه ریزی گردشگری است. اگرچه سامانه های م...
full textتوسعه یک سیستم توصیه گر مبتنی بر webgis برای گردشگری
امروزه، گردشگری و جذب توریست به عنوان یکی از منابع اقتصادی، به ویژه در کشورهای دارای سابقه فرهنگی و تاریخی بسیار مورد توجه است. در این میان، توسعه سامانه های مبتنی بر رایانه به منظور دادن اطلاعات درباره مراکز گردشگری که متناسب با سلیقه کاربران باشد، به طور روز افزونی گسترش یافته است. انتخاب بهترین مکان و تعیین بهترین مسیر برای بازدید از آن هدف اصلی در برنامه ریزی گردشگری است. اگرچه سامانه های م...
full textمعماری پیشنهادی مبتنی بر اینترنت اشیاء و سیستم های توصیه گر برای هوشمند سازی شهر تهران
Today, the need in many cities are complex and therefore require smart cities. The complexity on the one hand, mainly because a lot of communication between various systems such as transport, communication networks, business systems, and on the other hand, citizens who are in contact with all of these systems, is . The synchronization process fast cities with innovative technology, quickly and ...
full textمروری بر سامانه های توصیه گر همراه در زمینه گردشگری
در دهه اخیر پیشرفتها در زمینه فناوری تلفن همراه و افزایش محبوبیت آن سبب گردیده که دستگاههای موبایل به طور فزایندهای در نرم افزارهای راهنمایی همراه مورد استفاده قرار گیرند. از طرفی، رشد گردشگری سبب گردیده توجه به صنعت گردشگری روز به روز افزایش یابد و این صنعت به یکی از صنایع مهم و درآمد زا تبدیل گردد. بنابراین دستیابی به این منبع تجاری مهم نیازمند شناخت کافی از سامانههای توسعه یافته در زمی...
full textارائه ژئوپرتالی مبتنی بر سیستم های توصیه گر معنایی
حجم بالای داده یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار میرود و از طرف دیگر هشتاد درصد داده های موجود نیز دارای بعد مکانی هستند. بنابراین مسئله گرانباری اطلاعات در علوم اطلاعات مکانی نیز چالش برانگیز است. حجم گسترده داده و سرویس های موجود نیز هنگامی مفید است که برای کاربر قابل کشف شدن باشد. در ژئوپرتالها کاربران با مشکلاتی از قبیل انتخاب کلیدواژهای مناسب برای جستجو، چگونگی پرکردن اطلاعات فرم جستجو، ان...
full textارائه سیستم توصیه گر مبتنی بر آنالیز عقاید جهت ارائه خدمات شخصی سازی شده بانکی
حفظ مشتری یک مسئله مهم برای بانک ها می باشد. مسئله حاضر در حوزه یادگیری ماشین و مباحث آماری با تمرکز بر مشکل پیش بینی صحیح نیازهای مشتری و پاسخگویی به آن در محیط پویای بانک است. از آنجا که به ندرت حرکت موثری با بهره گیری از اقدامات شخصی سازی شده برای بهبود نرخ نگهداری مشتری انجام شده، با این حال، این تصمیمات حداقل به عنوان شناسایی صحیح مشتریان در معرض خطر ریزش بسیار مهم است. تصمیم گیری برای اقد...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداری
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023